AI-designed芯片达到规模与前100商业tape-outs使用Synopsys对此技术

Synopsys对此公司,加州山景城,达到规模AI-driven芯片设计作为主要半导体客户注册第一个100商业tape-outs公司的获奖Synopsys对此DSO。人工智能自动设计系统。最近的客户,包括意法半导体和SK海力士,所有见过显著隆起生产率和PPA,并正在制定一项新的设计课程使用强化learning-enabled云和内部设计工具。

通过使用Synopsys对此DSO。人工智能(ai)设计空间优化公司设置速度迅猛发展advanced-node芯片通过设计阶段的关键。客户经验超过3 x效率增加,总功率低25%,显著减少模具尺寸,减少整体的使用资源。

传统设计空间探索一直是一个高度劳动密集型工作,通常需要几个月的实验。利用人工智能技术,Synopsys对此DSO。人工智能搜索设计空间自主发现最佳PPA的解决方案,大大扩展了探索的选择在芯片设计工作流程和自动化许多卑微的工作。

“提供高性能、健壮的内存产品行业领先的卷要求集中优化,这历来是人类密集的高度,“Junhyun春说,SK SoC芯片(系统)主管海力士。“Synopsys对此DSO。人工智能带来了大量的设计团队效率,给我们的工程师更多的时间来为我们的下一代产品创造差异化的特性。也是推动奇妙的结果证明了在DSO的最近的一个项目。ai传递细胞面积减少15%,5%死萎缩。”

“艾未未的探索更广泛的设计空间的能力正在加速我们的客户更好的PPA无情的驱动力,更高的生产率和更少的工程资源,“EDA Shankar Krishnamoorthy说,通用汽车集团在Synopsys对此。“我们监控头100商业tape-outs使用Synopsys对此DSO的客户。人工智能和结果是令人信服的。无论是设计在云中,本地或混合的两个,很明显,在任何情况下,设计师看到显著的收益优化设计提供更好的结果和更快的上市时间。里云中部署Synopsys对此是特别令人兴奋的人工智能技术在数据中心的规模为设计师开创一个令人兴奋的新时代无处不在。”

“微软致力于民主化先进的芯片设计,所以对我们来说这是一个自然的举动Synopsys对此DSO主机。人工智能设计系统在Azure,”冉阿让说Boufarhat,公司副总裁,工程,硬件和基础设施在微软Azure。“在Azure AI-powered芯片设计,企业可以利用云级别的提高生产率和优化非常大喜欢高性能计算解决方案空间。”

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集成电路制造有限公司委托新思科技有限公司

www.synopsys.com