本文提出了一种实时木马检测系统的设计，并探讨了大规模扫描电镜图像采集挑战的可能解决方案。其中一个解决方案是一种深度学习方法，可以从布局图像中生成合成显微照片，这显示出了很大的前景。基于学习的方法也用于细胞的合成和分类。分类结果与设计交换格式文件条目相匹配，以确保底层IC的纯度。

特征提取，硬件保证，图像处理，机器学习，木马检测
此内容仅以PDF格式提供。
版权所有©ASM Intbeplay体育官网地址ernational®2022
2022
beplay体育官网地址
主题
建模工具和方法 半导体晶圆制造 试验方法评定
您目前没有访问此内容的权限。