本文提供了一个概述的问题需要考虑执行概率寿命评估。它始于一个历史背景,介绍了最常见的方法。这篇文章然后描述这些方法覆盖对象等所需的随机变量的定义,如何量化不确定性,并输入相关的随机变量,以及响应的不确定性的描述。接下来,它侧重于具体的和一般的不确定性传播技巧:第一,二阶可靠性方法,响应面方法,和最常用的模拟方法,标准蒙特卡罗抽样、拉丁超立方体抽样和离散型概率分布采样。进一步,本文讨论了概率方法的方法开发的分析结果和涉及使用认知和即兴的抽样数统计技术。最后,它说明了与应用程序的一些技术问题的概率分析是一个重要的元素。

大多数现代仪器技术生成一个输出或信号,不是绝对的。获得定量信息,乐器的原始输出必须被转换成一个物理量。这是通过标准化或校准的原始反应乐器,随后分析了标定过程和测量过程的不确定性。本文简要总结了最常见的校准和不确定性分析方法,即外部标准方法,简化外部标准方法,内部规范化,内部标准,标准,和连续稀释的方法。此外,它包括信息的可追溯性被测量的真值。

本文提供了一个全面的审查和数值模拟的关键评估熔焊的传热传质。不同熔焊过程是钨电极惰性气体保护焊,金属极惰性气体保护电弧焊、激光焊、电子束焊接,laser-arc混合焊接。本文介绍了数学方程的质量,动量,能量,保护物种。它回顾了应用程序的传热和流体流动模型对不同焊接过程。最后,本文讨论的方法来提高可靠性,并降低不确定性,数值模型。

本文提出了一种方法来管理不确定性存在于材料设计。它描述了归纳和演绎的方法来处理不确定性。本文着重于提供一个了解的机会管理的不确定性和决策,影响结果的准确性。实验设计(DOE)代表执行一系列实验,表达的因素设置在指定的水平。本文论述了两种类型的:完整的阶乘设计和部分因子设计。它解释了因素时要考虑选择一个传播过程的不确定性。本文列出了类别的受欢迎的类型的不确定性传播方法,包括基于仿真的方法,局部扩张方法,数字集成的方法。

神经网络允许的发现基本关系和定量结构内大量错误数据的数组。本文概述了神经网络建模方法,描述其过度拟合性质。论述了利用神经网络建模噪声和不确定性进行实验。本文还提供了示例应用程序的行为的神经网络建模的金属。

本文讨论的一些统计方面的设计从一个工程师的角度来看。它回顾了常用统计术语和分布的实际工程应用提供一些指导这些发行版。这篇文章描述了基本统计程序,可用于解决工程分析可变性和不确定性。它包含一个表,列出了相关统计数据标准发布的美国社会检测和材料。

有两个部分来处理不确定性疲劳设计:确定可能的值的分布对所有不确定的输入和计算的概率失败将所有不确定的输入。本文讨论了在疲劳分析的不确定性的来源,如材料特性、分布的压力在一个给定的应用环境,环境或加载强度,建模和预测。它提供了一个分析不确定性和概率方法确定可靠性(失效概率)的水平。